Noch bevor das federführende Forschungsministerium (BMFTR) am morgigen Mittwoch alle Technologie-Roadmaps der Hightech-Agenda veröffentlicht, liegen Table.Briefings die Pläne für Künstliche Intelligenz und Quantentechnologien exklusiv vor. Beide Dokumente machen deutlich: Die Bundesregierung setzt stärker als bisher auf konkrete wirtschaftliche und technologische Durchbrüche. Experten begrüßen das politische Signal und die stärkere Orientierung an Wertschöpfung. Zugleich warnen sie vor zu vagen Zielmarken, fehlender Priorisierung und teils ungeklärter Finanzierung.
Im Bereich KI formuliert die Roadmap 25 Meilensteine. Ein Meilenstein sieht zum Beispiel vor, dass sich bis 2030 die Zahl der KI-Start-ups vervierfacht, als Ausgangswert dient 2025. Das soll auf das Ziel einzahlen, bis 2030 zehn Prozent der deutschen Wirtschaftsleistung KI-basiert zu erwirtschaften. Ein neu gesetztes Ziel ist es, die Nutzung von KI im Gesundheitswesen zu forcieren, was als sinnvolle Entscheidung gewertet wird, weil die öffentliche Hand im Gesundheitswesen eine besonders große Rolle spielt. So kann sich der Staat effektiver als in anderen Branchen für die Nutzung von KI einsetzen.
Die Quantentechnologie-Roadmap soll Deutschland bis 2030 in die internationale Spitzengruppe führen. Unter anderem mit zwei fehlerkorrigierte Quantencomputern, zwei deutschen Scale-ups und drei Pilotlinien für Quantenchips. Die strategische Priorisierung findet in der Forschungs-Community Anklang, zugleich wird vor einer zu linearen Vorstellung technologischer Entwicklung gewarnt: Anwendungen, Hardware und Software ließen sich nicht einfach nacheinander „abhaken“, sondern müssten enger zusammengedacht werden.
Henning Hahn, Mitgründer des Quanten-Start-ups Qudora Technologies begrüßt die industriepolitische Stoßrichtung der Roadmap ausdrücklich. Der Wettbewerb zum Aufbau der nächsten Generation von Quantencomputern könnte deutschen Start-ups nicht nur die Skalierung erleichtern, sondern ihnen auch international wertvolle Referenzen bei Investoren und Kunden verschaffen. Welche Voraussetzungen er nennt, lesen Sie im Research.Table hier, mehr über die KI-Meilensteine hier. Anne Brüning und Tim Gabel